特斯联发布空间域控智能体，构建商业场景智能体应用闭环
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空间域
PINN训练新思路：初始条件和边界约束嵌入网络，解决多目标优化
PINNs出了名的难训练。主要原因之一就是这个多目标优化问题。优化器很容易找到投机取巧的路径——比如拼命降低微分方程残差，但完全不管初始条件和边界约束。只要给初始条件和边界损失配的权重够低，它们增加的那点损失完全能被残差损失的大幅下降抵消掉。调整权重也许能暂时
用于高通量生物成像的空间域和傅立叶域叠层关联成像
相位信息表征了光波通过样品传播而被延迟的程度。然而，光探测器只能测量光波的强度变化，导致相关相位信息的丢失，因而诞生了“相位问题”。这个术语起源于晶体学领域，其中相位问题需要解决，以确定衍射测量晶体的结构。叠层扫描法最初是在1969年开发的，以解决电子的相位问